평균 · 표준편차 계산기
숫자 나열 하나로 통계량을 한 번에
통계 계산
공식 요약
| 통계량 | 공식 | 설명 |
|---|---|---|
| 평균 (x̄) | Σx ÷ n | 모든 값의 합을 개수로 나눔 |
| 중앙값 | 정렬 후 가운데 값 | 짝수 개면 가운데 두 값의 평균 |
| 분산 (모집단 σ²) | Σ(x−x̄)² ÷ n | 편차 제곱의 평균 |
| 분산 (표본 s²) | Σ(x−x̄)² ÷ (n−1) | 표본으로 모집단을 추정할 때 |
| 표준편차 | √분산 | 자료와 같은 단위의 흩어짐 |
FAQ
분산과 표준편차는 무엇이 다른가요?
분산은 편차 제곱의 평균이라 단위가 제곱이 되고, 표준편차는 그 제곱근이라 원래 자료와 같은 단위입니다. 해석할 때는 보통 표준편차를 씁니다.
n으로 나눌 때와 n−1로 나눌 때는 언제인가요?
자료 전체(모집단)를 다 갖고 있으면 n으로, 일부 표본으로 전체를 추정하면 n−1(표본 분산)로 나눕니다. 계산 결과에 두 값을 모두 표시하니 상황에 맞게 고르세요.
중앙값은 언제 평균보다 좋은가요?
소득처럼 극단값이 섞인 자료에서는 평균이 한쪽으로 끌려가므로, 자료의 '가운데'를 보려면 중앙값이 더 대표성이 있습니다.
최빈값이 여러 개일 수도 있나요?
네, 가장 많이 나온 값이 둘 이상이면 모두 최빈값입니다. 모든 값이 한 번씩만 나오면 최빈값은 없습니다.
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